全球排名前十的SQL和NoSQL数据库
数码科技排行
2024-01-15 09:55:04
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根据DB Engines（数据库工程）的排行时榜，本文列举了排名前十的数据库，让我们一起看看哪些数据库榜上有名。该排行时榜从人气上分析了市场上200个不同的数据库，这里一览Top 10。 无可争议的Top 3
Oracle、MySQL及Microsoft SQL Server一直以绝对的优势霸占着排行时榜的前三名，以独特的优势瓜分了市场上最多的用户。
1. Oracle 11g
首次发行：1980年
许可机制：Proprietary
是否SQL：是
Oracle是重要商业项目的首选，同时也是市场上最古老的主流数据库产品 Oracle有4个不同的版本可用：Enterprise、Standard、Standard Edition One和Express 对比微软同类型产品，Oracle在操作系统灵活性上更具优势 当谈到支持的操作系统时，Oracle具有最广泛的灵活性 特色：Virtual Private Database、Data Guard、Automatic Storage Management及 Undo Management。2. MySQL
首次发行：1995
许可机制：开源
是否SQL：是
企业开始时可以使用社区开源版本，然后升级到商业版 可运行在Linux、Windows、OSX 、FreeBSD 、Solaris 为用户设计数据库提供直观的图形界面 鉴于其开源社区，MySQL拥有大量的资料和教程让你开始及处理问题 支持Partitioning、replication、Xpath、Stored Procedures、Triggers、Views3. Microsoft SQL Server
首次发行：1989
许可机制：Proprietary
是否SQL：是
使用最多的商业数据库 受限于Windows，但是如果机构是微软产品重度控的话，这同样是个优势 其他新兴数据库虽然上面3个数据库一直牢牢统治着排行时榜前3，但是在DB Engines描绘的趋势图上，新兴数据库的增长一直非常稳定，比如MongoDB、Cassandra、HBase等。
4. PostgreSQL
首次发行：1989
许可机制：开源
是否SQL：是
独特的可扩展对象关系型数据库 可以运行在Linux、Windows、OSX等 支持Tablespaces、Stored Procedures、Joins、Views、Triggers5. MongoDB
首次发行：2009
许可机制：开源
是否SQL：否
最流行的NoSQL数据库，但是保留了一些SQL的属性，比如查询和索引 大数据集上表现出高性能 非常利于动态查询和索引定义 支持Linux、OSX和Windows，但是32位系统上数据库体积被限制到了2.5GB6. DB2
首次发行：1983
许可机制：Proprietary
是否SQL：兼具
IBM发行的Oracle 11g竞争产品 可运行在Linux、UNIX、Windows和大型主机上 基于IBM主机环境设计 同时支持SQL和NoSQL模型7. Microsoft Access
首次发行：1992
许可机制：Proprietary
是否SQL：是
只需要一个安装（数据库与工具合一） 类似Microsoft SQL Server，智能运行在Windows上 设计初衷是流量分析，但是它的性能不是针对中到大型项目设计 支持语言：C、C#、C++、Java、VBA和Visual Basic.NET8. SQLite
首次发行：2000
许可机制：开源
是否SQL：是
独立的无服务器模式数据库引擎，不存在任何外部依赖，在iPhone、Firefox浏览器和Skype上使用 作为一个嵌入式数据库，它在类似iPhone等设备中得到广泛使用，在Skype和Firefox这样的桌面软件中也得以部署 无需配置和管理 整个数据库都被保存在一个磁盘文件上，可以增长到7TB 在Top 10中支持的语言最广9. Cassandra
首次发行：2008
许可机制：开源
是否SQL：否
高可用的NoSQL 有一个用户友好的界面，适合存储大型数据集 广泛用于银行、金融等，同时也被Facebook和Twitter使用。 支持 Windows、Linux、OSX，并支持多门语言。 与Hadoop配合使用时还支持Map/Reduce10. Sybase ASE
首次发行：1987
许可机制：Proprietary
是否SQL：是
SAP出品的企业级产品 运行在Linux、Unix and Windows，但是不支持OSX 支持C、C++、Cobol、Java、Perl、PHP和Python等编程语言在Top 10之外还有很多知名的数据库，比如CouchDB （21）、Neo4j（22）、Riak（30）等 。同时我们也相信，随着各种各样新数据库的诞生，竞争将愈加激烈。
